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英特尔释放数据原力 创造未来精彩体验

时间:2018-08-19 15:37来源:USB开发群 作者:USB开发频道 点击:

  

昨天,英特尔公司举行“英特尔品牌之夜”主题活动。英特尔全球市场传播事业部副总裁Becky Brown、英特尔中国区市场部总经理张怡璠、英特尔中国研究院院长宋继强参加了本次活动。英特尔从数据大趋势、人工智能布局以及品牌策略等多个维度,全面阐述了在万物智能互联时代,英特尔如何以清晰的业务布局、技术能力和品牌定位,在数据洪流中发掘数据的价值,并将内在技术带来的外在精彩体验呈现给广大消费者。通过此次活动,英特尔向未来传递出一个明确的信号:数据在哪里,英特尔在哪里;英特尔在哪里,人工智能在哪里;人工智能在哪里,美好未来在哪里。

内容来自dedecms

英特尔释放数据原力 创造未来精彩体验

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英特尔阐释”数据在哪里,英特尔在哪里;英特尔在哪里,人工智能在哪里;人工智能在哪里,美好未来在哪里“ 织梦好,好织梦

未来机遇:数据是新的石油

本文来自织梦

在万物智能互联的时代,数据洪流正汹涌而来。这不仅仅意味着数据量的爆炸,更体现在数据形态革命性的变化,以及数据处理方式的延伸。 织梦内容管理系统

从数量上来说,到2020年,每位互联网用户每天生成的数据量将是1.5GB,每辆无人驾驶汽车每天产生的数据量是4TB,每架联网飞机每天生成的数据量是40TB,每家云视频供应商每天产生的数据量更是高达750PB……而从数据形态来看,未来数据的形态也在从结构化向非结构化,以及不规则维度和定制类型的数据演进。传统上有文本数据、图形数据,随之而来的有视频数据、音频数据、社交数据等非结构化数据,未来还将呈现更加丰富的数据形态,例如雷达数据、声纳数据、GPS数据、镭射激光数据、联网汽车数据、神经网络数据、基因数据等。

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英特尔中国研究院院长宋继强表示:“数据是新的石油,是未来创新的源泉,而英特尔正在变成一家数据公司。我们在既有的数据处理实力之上,关注未来的数据,关注全新的数据形态。数据洪流最显著的特点,是端到端的数据产生和处理。而英特尔具备独一无二的全栈实力,能够通过端到端的技术和产品,以及广泛开放的生态合作,充分释放数据价值并创造增值。” 本文来自织梦

英特尔释放数据原力 创造未来精彩体验

织梦内容管理系统

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英特尔中国研究院院长宋继强阐述英特尔人工智能如何释放数据原力

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为此,英特尔已经制定了清晰的数据战略,借助云和数据中心、物联网、存储、FPGA以及5G构成的增长的良性循环,驱动云计算和数以亿计的智能、互联计算设备。面对未来的数据,英特尔将是唯一一家具有全栈实力、处理端到端数据的技术公司。 内容来自dedecms

人工智能:释放数据无限潜能 织梦内容管理系统

随着计算力的不断突破、数据洪流的爆发以及算法的不断创新,人工智能正在迎来发展的黄金时代。人工智能正在激发新一轮的计算创新,充分释放数据价值。 织梦好,好织梦

宋继强认为,人工智能的产业规模和社会价值,将堪比农业革命、工业革命和数字革命。它将带来巨大的发展机遇,推动工业、交通、能源、零售、金融、医疗等各行各业乃至个人的转型,对未来的社会、生活产生巨大的影响。 织梦内容管理系统

针对人工智能领域的创新,英特尔不断延伸技术布局。一方面,英特尔加强投资,陆续收购全球领先的无人驾驶方案提供商Mobileye、深度学习和神经网络芯片与软件领域的领导厂商 Nervana、领先的计算机视觉公司 Movidius等。另一方面,英特尔将这些投资与英特尔至强、至强融核产品、实感技术和 FPGA 等相结合,能够提供全栈实力处理端到端数据,从硬件、库和语言、框架、工具到应用方案,拥有向市场提供端到端的人工智能解决方案所需的全部资产。目前,英特尔提供的人工智能产品组合具备全面的产品广度: copyright dedecms

•       英特尔®至强®可扩展处理器系列:为不断演进的人工智能工作负载提供高度可扩展的处理器,并为最密集的深度学习训练提供代号为“Lake Crest”的专用芯片 织梦内容管理系统

•       英特尔® Mobileye:用于主动安全和自动驾驶等专门用途的视觉技术 内容来自dedecms

•       英特尔FPGA:用于深度学习推理的可编程加速器 内容来自dedecms

•       英特尔® Movidius:在边缘提供机器学习的低功耗视觉技术

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英特尔展示从硬件、库和语言、框架、工具到应用方案的AI全栈实力 本文来自织梦

此外,英特尔近期还在继续丰富自身产品组合,加强前瞻性领域的产品开发和技术研究,并持续加大投资力度,推动人工智能的创新。 织梦内容管理系统

今年7月,英特尔推出了Movidius™神经计算棒,这是世界上首个基于USB模式的深度学习推理工具和独立的人工智能(AI)加速器,为广泛的边缘主机设备提供专用深度神经网络处理功能。外形小巧的Movidius神经计算棒专为产品开发者、研究人员和创客设计,提供专用高性能深度神经网络处理性能,从而减少开发、调优和部署人工智能应用的障碍。

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今年9月,英特尔宣布推出代号为“Loihi”的第一款自主学习神经拟态芯片。这是一种非常节能的芯片,它利用数据来学习并做出推断,随着时间的推移变得更加的智能,并且不需要以传统方式进行训练。这种测试芯片的自主学习功能具有巨大的潜力,可以改进汽车和工业应用以及个人机器人——包括任何在非结构化环境下得益于自主操作和持续学习的应用,例如识别汽车或自行车的运动。与训练人工智能系统的通用计算芯片相比,Loihi芯片的能效提升了1000倍。2018年上半年,英特尔将与著名大学和研究机构共享Loihi测试芯片,致力于推进人工智能。 dedecms.com

今年10月,英特尔还宣布在年底前出货英特尔®Nervana™神经网络处理器(NNP),这是业内第一个面向神经网络处理的芯片。利用英特尔Nervana技术,企业将能够开发全新的人工智能应用,以处理海量数据并让客户获得更好的洞察,实现业务变革。目前,英特尔正在开发多代英特尔Nervana神经网络处理器,为人工智能提供更高的性能和扩展性。这让英特尔即将超越去年设定的目标——到2020年实现100倍的人工智能性能提升。

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